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Linke Daten, Rechte Daten (Fischer, Tin)
Linke Daten, Rechte Daten , Warum wir nur sehen, was wir sehen wollen - und was das für die Wahrheit heißt Sind Ausländer die kriminellste Gruppe in Deutschland oder Männer? Explodieren die Krisen auf der Welt oder war es früher noch schlimmer? Sind die Deutschen reich oder ist die Mehrheit nicht vielmehr unterprivilegiert? In diesem ebenso erhellenden wie unterhaltsamen Buch zeigt Datenjournalist Tin Fischer, dass man längst keine Statistik mehr fälschen muss, um die öffentliche Meinung nach den eigenen Überzeugungen zu beeinflussen. Anhand vieler verblüffender Beispiele zeigt er, wie völlig unterschiedlich sich die gleichen Daten interpretieren lassen, je nachdem, ob man als Betrachter politisch rechts oder links steht. Ob Migration, soziale Gerechtigkeit oder Umweltthemen: Was bedeutet es für den Einzelnen, für die Gesellschaft, die Medien und die Politik, wenn die Wahrheit immer nur im Auge des Betrachters liegt? In einer zunehmend unübersichtlichen Welt werden sie immer wichtiger: Statistiken sind das Mittel der Wahl, um die Wirklichkeit scheinbar unverfälscht abzubilden. Dieses verblüffende Buch zeigt, warum wir in Statistiken aber immer nur das sehen, was wir sehen wollen - und andere etwas völlig anderes darin erkennen. , Bücher > Bücher & Zeitschriften , Erscheinungsjahr: 20220402, Produktform: Leinen, Autoren: Fischer, Tin, Seitenzahl/Blattzahl: 240, Themenüberschrift: BUSINESS & ECONOMICS / Statistics, Keyword: Statistiken; Gefühlte Wahrheit; Wahrheit; Fake News; Gesundheit; Gesellschaft; Grüne; Umwelt; Klima; Wirtschaft; Geld; Politik; Mario Mensch; Wirtschaftsstatistik; Statistik; Einwanderung, Fachschema: Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Migration (soziologisch)~Wanderung (soziologisch)~Zuwanderung~Forschung (wirtschafts-, sozialwissenschaftlich) / Sozialforschung~Sozialforschung~Empirische Sozialforschung~Sozialforschung / Empirische Sozialforschung~Umwelt / Politik, Wirtschaft, Planung~Ökonometrie~Statistik / Wirtschaftsstatistik~Wirtschaftsstatistik, Fachkategorie: Datenanalyse, allgemein~Sozialforschung und -statistik~Grüne Politik / Ökopolitik / Umweltschutz~Ökonometrie und Wirtschaftsstatistik~Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Warengruppe: HC/Politikwissenschaft/Soziologie/Populäre Darst., Fachkategorie: Migration, Einwanderung und Auswanderung, Thema: Auseinandersetzen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Hoffmann und Campe Verlag, Verlag: Hoffmann und Campe Verlag, Verlag: Hoffmann und Campe Verlag GmbH, Länge: 215, Breite: 144, Höhe: 26, Gewicht: 402, Produktform: Gebunden, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0002, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 2678135
Preis: 25.00 € | Versand*: 0 € -
Weltkulturatlas. Kultur in Zeiten der Globalisierung. Daten, Geschichten, Grafiken, Analysen.
Daten, Daten, Daten - die vielbeschworene Informations-und Wissensgesellschaft ist zuallererst eine Datengesellschaft. Die Datafizierung durchdringt alle Lebensbereiche, auch den Kultursektor. Digitalisierung und Medialisierung entbinden kulturelle Angebote zunehmend von ihrer geographischen Herkunft und machen sie überall und jederzeit verfügbar. Der Weltkulturatlas will einen Einblick in diese Dynamik, ihre kulturellen Erscheinungsformen und strukturellen Gegebenheiten verschaffen. Er versammelt mehr als zwei Dutzend Geschichten und Grafiken, die eingebettet sind in Forschungsbeiträge, die das komplexe Gelände der Datengesellschaft, der Zivilstatistik, der kulturellen Vermessung der Welt, des aufklärerisch angelegten und ethisch verankerten Kommunikationsdesigns wie auch der Chancen und Herausforderungen der digitalen Informationsgestaltung kritisch beleuchten.
Preis: 4.99 € | Versand*: 6.95 € -
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Preis: 122.39 € | Versand*: 0 € -
Wein in 30 Sekunden. Die wichtigsten Daten und Fakten für Weinliebhaber.
Die Welt des Weins scheint geheimnisvoll und kann anfangs einschüchternd wirken. Was ist der Unterschied zwischen Bouquet und Nase? Ist Rioja ein Wein oder eine Region? Was ist eine Appellation? Und würden Sie eine dieser Fragen in Gesellschaft stellen, auf die Gefahr hin, bei Weinkennern als ungebildet zu gelten? »Wein in 30 Sekunden« entzaubert dieses Fachgebiet und dekantiert das von Ihnen benötigte Wissen in schmackhaften Schlückchen. Von Weinexperten zusammengestellt, führt es Sie in einer sinnvollen Kapitelfolge vom Terroir bis zu den technischen Details der Weinherstellung, stellt es Ihnen die wichtigsten Rebsorten und Weinregionen vor, bietet es einen Überblick über das Weingeschäft und dessen Arbeitsweise und schließt mit einem Abschnitt über den sachkundigen Weingenuss. Mit nur 300 Worten pro Kapitel lässt Ihnen das vorliegende Buch genügend Zeit, Ihr erworbenes Wissen in der Praxis anzuwenden.
Preis: 9.95 € | Versand*: 6.95 €
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Was ist die grundlegende Bedeutung der deskriptiven Statistik für die Analyse von Daten?
Die deskriptive Statistik ermöglicht die Zusammenfassung und Darstellung von Daten in Form von Tabellen, Diagrammen und Kennzahlen. Sie hilft dabei, Muster, Trends und Verteilungen in den Daten zu erkennen. Durch die deskriptive Statistik können Daten verständlich und übersichtlich präsentiert werden, was eine erste Einschätzung und Interpretation ermöglicht.
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Welche Methoden können zur Auswertung von Daten verwendet werden, um aussagekräftige Ergebnisse zu erzielen?
Zur Auswertung von Daten können statistische Analysen wie Regression, Clusteranalyse oder Hypothesentests eingesetzt werden. Des Weiteren können Data Mining-Techniken wie Entscheidungsbäume oder neuronale Netze angewendet werden. Die Wahl der Methode hängt von der Art der Daten und dem Ziel der Analyse ab.
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Welche analytischen Methoden können zur Auswertung und Interpretation von Daten in der Wissenschaft eingesetzt werden?
Zu den analytischen Methoden gehören statistische Analysen wie Regression, Clusteranalyse und Faktorenanalyse. Des Weiteren können Data Mining-Techniken wie Entscheidungsbäume und neuronale Netze verwendet werden. Auch qualitative Methoden wie Inhaltsanalyse und Grounded Theory können zur Dateninterpretation genutzt werden.
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Wie können Daten effizient und sicher erfasst werden, um eine genaue Analyse und Interpretation zu ermöglichen?
Daten sollten systematisch und strukturiert erfasst werden, um eine hohe Qualität und Vollständigkeit sicherzustellen. Die Verwendung von sicheren und verschlüsselten Speicherlösungen sowie Zugriffskontrollen ist entscheidend, um die Vertraulichkeit und Integrität der Daten zu gewährleisten. Regelmäßige Überprüfungen und Aktualisierungen der Datenerfassungsprozesse sind wichtig, um sicherzustellen, dass die Daten korrekt und aktuell sind.
Ähnliche Suchbegriffe für Daten:
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SMART ENERGY CONTROLLER SEC1000 GRID zur Erfassung und Analyse von Daten
SMART ENERGY CONTROLLER SEC1000 GRID zur Erfassung und Analyse von DatenDer Smart Energy Controller (SEC) setzt sich aus dem Drehstromzähler und der Steuerplatine von GoodWe zusammen. Durch die Verbindung mit dem SEMS ist es möglich, die Leistung der Wechselrichter in jedem String zu steuern und zu verwalten. Der SEC1000 hat die Funktionen der Überwachung, Exportleistungsregelung und Blindleistungskompensation.
Preis: 483.48 € | Versand*: 0.00 €
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Welche Messsoftware eignet sich am besten für die Analyse und Auswertung von experimentellen Daten in der wissenschaftlichen Forschung?
Die Wahl der Messsoftware hängt von den spezifischen Anforderungen des Experiments ab. Für die Analyse und Auswertung von experimentellen Daten in der wissenschaftlichen Forschung sind jedoch Programme wie MATLAB, Origin oder SPSS weit verbreitet und leistungsstark. Die Entscheidung sollte basierend auf der Komplexität der Daten, den verfügbaren Ressourcen und den individuellen Bedürfnissen getroffen werden.
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Wie wird der Durchschnitt in der Statistik berechnet und welche Bedeutung hat er für die Analyse von Daten?
Der Durchschnitt in der Statistik wird berechnet, indem die Summe aller Werte durch die Anzahl der Werte geteilt wird. Er dient dazu, die zentrale Tendenz der Daten zu beschreiben und ermöglicht einen schnellen Vergleich zwischen verschiedenen Datensätzen. Ein großer Unterschied zwischen dem Durchschnitt und anderen Werten kann auf Ausreißer hinweisen, die weitere Untersuchung erfordern.
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Was sind gängige statistische Verfahren zur Analyse von Daten?
Gängige statistische Verfahren zur Analyse von Daten sind beispielsweise die deskriptive Statistik, die Inferenzstatistik und die multivariate Statistik. In der deskriptiven Statistik werden Daten beschrieben und zusammengefasst, in der Inferenzstatistik werden Schlussfolgerungen über eine Population auf Basis einer Stichprobe gezogen und in der multivariaten Statistik werden Zusammenhänge zwischen mehreren Variablen untersucht.
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Welche Methoden der visuellen Analyse können eingesetzt werden, um Daten und Muster in Bildern oder Grafiken zu identifizieren?
Histogramme, Streudiagramme und Heatmaps sind Methoden der visuellen Analyse, um Daten und Muster in Bildern oder Grafiken zu identifizieren. Diese Techniken helfen bei der Identifizierung von Trends, Ausreißern und Zusammenhängen in den Daten. Durch die visuelle Darstellung können komplexe Informationen schnell und effektiv interpretiert werden.
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